
Tule mukaan inspiroivaan kaksipäiväiseen, jossa tekoäly kohtaa lääkärin arjen! Duodecimin Tekoäly lääkärin työssä -koulutus tarjoaa käytännönläheisen katsauksen tekoälyn hyödyntämiseen. Kurssi auttaa ymmärtämään tekoälyn toimintaperiaatteita ja sen mahdollisuuksia lääketieteessä juuri nyt ja lähitulevaisuudessa.
Kurssi on suunnattu niille Duodecimin jäsenille, jotka haluavat syventää osaamistaan tekoälyn käytöstä ja sen hyödyntämisestä erilaisissa lääkärin tehtävissä. Opetus yhdistää uusinta tietoa, esimerkkejä ja käytännön harjoituksia, jotka tukevat tekoälyn eettistä ja vastuullista käyttöä.

Aika ja Paikka
Koulutus järjestetään 2.-3.10.2025
Kurssi järjestetään Duodecimin koulutustiloissa osoitteessa Kaivokatu 6, Helsinki
Ilmoittautuminen ja hinta
Ilmoittaudu tästä viimeistään 17.9.2025.
Kahden päivän kurssin osallistumismaksu 510 euroa sisältää arvonlisäveron lisäksi kurssimateriaalin, kahvit ja lounaat. Osallistujalasku lähetetään viimeistään viikkoa ennen koulutuksen alkua.
Huom. Kurssille mahtuu vain 30 osallistujaa.
Kohderyhmä
Kaikki Suomalaisen Lääkäriseuran Duodecimin jäsenet ovat tervetulleita kurssille.
Tavoitteet
Koulutuksen päätteeksi osallistujat kykenevät
- ymmärtämään tekoälyn peruskäsitteet ja sovellusalueet lääketieteessä
- arvioimaan, kuinka tekoäly voi edistää kliinistä päätöksentekoa ja potilashoitoa
- huomioimaan tekoälyn mahdollisuudet lääketieteellisessä tutkimuksessa
- tunnistamaan ja hyödyntämään työssään tekoälyn mukanaan tuomia mahdollisuuksia
- tuntemaan useita tekoälysovelluksia ja niiden käyttötarkoituksia terveydenhuollossa
- hyödyntämään tekoälyjärjestelmien tuottamia tuloksia
- käyttämään tekoälyä apuna tutkimuskirjallisuutta tarkasteltaessa
Ohjelma
Pidätämme oikeuden aihemuutoksiin.
Torstai 2.10.
Päivä 1 – Tekoäly työvälineenä
09.00–09.30 Ilmoittautuminen ja aamukahvi
09.30–09.45 Tervetuloa ja ennakkokyselyn tulokset
09.45–10.45 Johdatus tekoälyyn ja tekoälyn mahdollisuudet, Teemu Mäkelä
10.45–11.00 Tauko
11.00–11.45 Tekoäly ja etiikka, Aleksi Pajunen
11.45–12.45 Lounas
12.45–13.30 Johdanto generatiivisen tekoälyyn ja kehotteiden luominen, Esa Riutta
13.30–15.00 3 harjoitusta pienryhmissä
15.00–15.30 Tauko
15.30–16.15 Kuinka tekoäly voi edistää kliinistä päätöksentekoa ja potilashoitoa?, Jani Tikkanen
16.15–16.30 Yhteenveto
Perjantai 3.10.
Päivä 2 – Tekoäly lääketieteessä
09.00–09.15 Kertaus ja keskustelu – mitä opimme eilen?
09.15–10.00 Miksi myös tekoälyä täytyy tutkia & mistä on tieteellistä näyttöä?, Enni Sanmark
10.00-10.30 Tauko
10.30-11.15 Miten tekoälytyökalut otetaan kliiniseen käyttöön?, Suvi Syväranta
11.15–12:00 Tekoäly lääketieteellisessä tiedonhaussa, Katri Larmo
12.00–13:00 Lounas
13:00–14.30 Ohjattuja tekoälyharjoituksia pienryhmissä
aiheina: tiedonhaku, tieteellisen tekstin tiivistäminen ja D-haku
14.30–15.00 Tauko
15.00–15.30 Millainen on lääkärin työn tulevaisuus tekoälyn kanssa?, Enni Sanmark
15.30–16.00 Keskustelua aiheesta ja tilaisuuden päätös.
Osallistujalle
Otathan oman läppärin mukaan. Osallistujille lähetetään sähköpostitse ennakko-ohjeet viimeistään viikkoa ennen.
Ennakkotehtävä
Etsi yksi tuore lääketieteellinen tutkimusartikkeli, joka liittyy sinua kiinnostavaan aiheeseen.
Lue artikkeli ja pohdi sen keskeisiä sisältöjä ja merkitystä omalle työllesi tai alallesi.
Tallenna artikkeli PDF-muodossa, jotta voit helposti käyttää sitä torstain työskentelyssä.
Yhteyshenkilö
Marco Sabell
etunimi.sukunimi@duodecim.fi
p. 09 6188 5303
Puhujaesittelyt
Samuli Asmala
DI
Olen Samuli Asmala, teknillisen fysiikan ja tietotekniikan DI, ja vastaan Kustannus Oy Duodecimillä uusista hankkeista kuten D-hauksi nimetystä seuraavan sukupolven tekoälypohjaisesta Terveysportti-hausta. Omassa puheenvuorossani esittelen missä D-haun kehitys on tällä hetkellä sekä avaan hieman teknologioita, joihin se perustuu.
Aleksi Pajunen
LL
Lääketieteen etiikan opettaja
Katri Larmo
Informaatikko
Helsingin yliopiston kirjasto, Meilahden kampuskirjasto Terkko. Esityksessä tutustutaan tekoälypohjaisiin tieteellisen tiedonhaun välineisiin.
Suvi Syväranta
LT, radiologian erikoislääkäri
Toimin radiologian erikoislääkärinä Meilahden thorax- ja sydänradiologian osastolla ja lisäksi olen Radiologian digitaalisten työkalujen prosessinomistaja HUS Diagnostiikkakeskuksessa. Meillä on käytössä moniammatillisen tiimin kesken koostettu tekoälyalgoritmien testausprosessi, josta pyrin tuomaan esille näkökulmia, joiden avulla algoritmeja saadaan implementoitua hallitusti. Lisäksi näytän esimerkkejä radiologian tekoälysovellusten tämänhetkisestä käytöstä HUS Diagnostiikkakeskuksessa.
Teemu Mäkelä
Sairaalafyysikko
Luennossa käsittelen tämän päivän tekoälytekniikan erityispiirteitä sen mahdollisuuksien ja rajoitteiden kautta
Esa Riutta
WebOpettaja
Digi Skill Specialist Esa Riutta on informaatioteknologian tradenomi ja pedagogisesti pätevä ammatillinen opettaja. Viimeisen parin vuoden ajan Esa on keskittynyt kouluttamaan erityisesti tekoälyn hyödyntämistä asiantuntijatyössä.
Lue lisääEnni Sanmark
Lue lisääJani Tikkanen
Lue lisääPeruutusehdot
- Laskun maksamatta jättäminen ei ole peruutus. Peruutuksesta tulee ilmoittaa yhteyshenkilölle tai koulutus(at)duodecim.fi.
- Mikäli osallistuminen/tilaus peruutetaan aiemmin kuin 14 vuorokautta ennen suunniteltua toteutusajankohtaa, peruutusmaksua ei veloiteta.
- Mikäli osallistuminen/tilaus peruutetaan myöhemmin kuin 14 vuorokautta ennen suunniteltua toteutusajankohtaa, veloitetaan 50 % hinnasta.
- Mikäli osallistuminen/tilaus peruutetaan myöhemmin kuin 48 tuntia ennen tilaisuutta tai sitä ei peruuteta ollenkaan, veloitetaan 100 % hinnasta. Osallistumismaksua ei palauteta.
- Estyneen henkilön tilalle voidaan ennen koulutuksen alkamista kuluitta vaihtaa toinen henkilö.
- Pidätämme oikeuden koulutuksen peruuttamiseen mm. vähäisen osanottajamäärän vuoksi sekä mahdollisiin aikataulu-, kouluttaja- ja paikkamuutoksiin.
Yhteyshenkilö: Marco Sabell
etunimi.sukunimi@duodecim.fi
p. 09 6188 5303