Potilaan ja lääkärin välinen keskustelu voi paljastaa tekoälylle potilaat, joiden muisti ja muut kognitiiviset toiminnot ovat jo alkaneet heikentyä. Yhdysvaltalaistutkimuksessa tekoäly pystyi tunnistamaan muistioireista kärsiviä potilaita analysoimalla vastaanottokäyntien äänitteitä ilman erillisiä muistitestejä.
Tutkimuksen tulokset julkaistiin JAMA Neurology -lehdessä, ja ne perustuvat hieman alle tuhannen keskimäärin 67-vuotiaan perusterveydenhuollon potilaan lääkärikäynteihin. Lääkärikäynnit äänitettiin, minkä jälkeen tehdyissä muistitesteissä joka viidennellä potilaalla todettiin kognitiivisten toimintojen heikentymä ensimmäistä kertaa.
Äänitteiden avulla tutkijat kehittivät koneoppimismalleja, jotka tarkastelivat puheen akustisia ominaisuuksia, kuten äänenkorkeutta, puheen rytmiä, tauotusta ja niiden vaihtelua. Keskustelun sisältöä tai sanojen merkityksiä ei analysoitu, vaan pelkästään sitä, miten potilas puhui.
Tutkijoiden kehittämä tekoälymalli tunnisti oikein 68 prosenttia potilaista, joilla oli kognitiivista heikentymistä, ja 64 prosenttia potilaista, joilla sitä ei ollut. Muistioireisiin viittasivat erityisesti puheen epäyhtenäisyys, taukojen vaihteleva pituus ja muutokset äänen voimakkuudessa.
Jos nyt kehitetyt menetelmät osoittautuvat toimiviksi lisätutkimuksissa, puheeseen perustuva analyysi voi tulevaisuudessa auttaa tunnistamaan potilaita, jotka hyötyisivät tarkemmista kognitiivisista testeistä. Näin voitaisiin mahdollisesti löytää potilaita, joiden oireet jäisivät muuten huomaamatta.
Uutispalvelu Duodecim
(JAMA Neurology 2026;83:729–738)