Tekoälyohjelmistot kykenevät tunnistamaan melanooma-ihosyövän vähintään yhtä hyvin kuin ihotautilääkärit, mutta tutkimusnäyttöä tarvitaan vielä lisää ennen kuin niistä on käytännön diagnostiseen työhön.
Tiedot käyvät ilmi tuoreesta meta-analyysitutkimuksesta, jossa yhdistettiin ja analysoitiin yhdentoista etenevän tutkimuksen ja 2 500 potilaan tiedot.
Tekoälyn herkkyys melanooman tunnistamisessa oli 80,9 prosenttia ja tarkkuus 75,6 prosenttia, kun ihotautilääkäreillä vastaavat luvut olivat 78,6 ja 75,2 prosenttia. Toisin sanoen tekoäly ja ihotautilääkärit tunnistivat melanoomat ja terveet potilaat käytännössä yhtä hyvin.
Yhdessä tutkimuksessa tarkasteltiin myös tekoälyn käyttöä ihotautilääkärin päätöksenteon tukena. Tekoälyn avustamana lääkärit tunnistivat melanoomat 92-prosenttisesti ja terveet tapaukset 84-prosenttisesti.
Analyysin tulokset vahvistavat näyttöä tekoälyn sopivuudesta melanooman diagnostiikkaan, mutta tutkimusta tarvitaan vielä lisää ennen kuin tekoälymenetelmistä on käytännön hoitotyöhön. Esimerkiksi nyt analysoiduissa tutkimuksissa tutkittiin potilaita, joilla jo epäiltiin melanoomaa, joten havainnot eivät kuvasta potilastyön arkea. Tämä saattaa selittää myös sen, miksi tulokset eroavat viimeaikaisista tutkimuksista, joissa tekoälyn suoritukset ovat jääneet kokeneiden ihotautilääkäreiden varjoon ihosyövän diagnosoinnissa.
Tutkimus julkaistiin JAMA Dermatology -lehdessä.
Suomessa todetaan vuosittain noin 1 800 uutta melanoomatapausta. Melanooma yleistyy jatkuvasti pääosin väestön ikääntymisen vuoksi. Auringon ultraviolettisäteily on melanooman riskitekijöistä tärkein. Myös solarium altistaa melanoomalle ja muille ihosyöville.
Uutispalvelu Duodecim
(JAMA Dermatology 2026;162:478–487)