Tekoäly ei vielä pärjää kokeneelle ihotautilääkärille ihosyövän diagnosoimisessa, tuore tutkimus osoittaa. Varsinkin uran alkuvaiheissa tekoäly voi kuitenkin parantaa lääkärin tuloksia.
Tiedot käyvät ilmi tutkimuksesta, jossa verrattiin kolmen tekoälymallin ja 650 keskimäärin 33-vuotiaan lääkärin suoriutumista runsaat 1 100 ihomuutosta sisältävässä aineistossa, joka vastasi tavallisia kliinisiä tilanteita ja sisälsi myös harvinaisia ja epätyypillisiä löydöksiä.
Paras tekoälymalli oli tulosten perusteella parempi kuin alle kolme vuotta alalla olleet lääkärit, yhtä hyvä kuin 3–10 vuotta työskennelleet ja huonompi kuin yli 10 vuotta ihotautilääkärinä toimineet. Heikoiten menestyi ensimmäisen sukupolven neuroverkkomalli (CNN), joka jäi alle kaikkien lääkäriryhmien suoritustason. Kokeneimmat lääkärit tunnistivat ihosyövät 74 prosentin ja paras tekoäly 72 prosentin tarkkuudelle.
Tekoälyä pidetään varsin hyvänä tunnistamaan muutoksia kuvamateriaalista, mutta tulokset heikkenevät heti, kun niitä käytetään tosielämän tilanteissa ja analysoitavaksi annetaan vaihtelevaa kuvamateriaalia ja harvinaisempia potilastapauksia.
Tulostensa perusteella tutkijat uskovat, että tulevaisuudessa tekoäly voi tukea kokemattomia ihotautilääkäreitä ihosyövän diagnosoinnissa. Kokeneille ihotautilääkäreille tekoäly voi puolestaan toimia apuna kiireisessä työssä ja mahdollisesti vähentää väsymyksestä tai tarkkaamattomuudesta johtuvia virheitä.
Tutkimus julkaistiin JAMA Dermatology -lehdessä.
Uutispalvelu Duodecim
(JAMA Dermatology 2026;DOI:10.1001/jamadermatol.2026.1492)