Tekoälyn on osoitettu olevan ihmisen veroinen muun muassa rintasyövän tunnistamisessa, mutta keuhkokuvien tulkinnassa ne pärjäävät selvästi huonommin. Tuoreen tutkimuksen perusteella tekoälyllä on vaikeuksia etenkin silloin, kun potilaalla on useita sairauksia samaan aikaan.
Radiology-lehden julkaisemassa tutkimuksessa neljä tekoälyä ja 72 radiologian erikoislääkäriä tulkitsi 2 000 keuhkoröntgenkuvaa. Tutkimuksessa käytettiin oikeiden potilaiden röntgenkuvia, jotka oli otettu neljässä eri tanskalaissairaalassa.
Kuvista etsittiin ilmarintaa, keuhkopussin nestekertymiä sekä keuhkopöhöön tai keuhkokuumeeseen liittyviä muutoksia.
Tekoälyt tunnistivat keuhkomuutokset suhteellisen hyvin, mutta usein ne havaitsivat muutoksia myös potilailla, joiden keuhkot olivat kunnossa. Näin kävi etenkin silloin, kun potilaalla oli useita keuhkomuutoksia samanaikaisesti tai ne olivat pieniä.
Tulosten perusteella erikoislääkärin diagnooseista valtaosa piti paikkansa, eli potilaalla oli kyseinen keuhkomuutos, jos lääkäri sen totesi. Tekoälyjen tulokset vaihtelivat 40 ja 86 prosentin välillä. Käytännössä näin huonot tulokset tarkoittaisivat turhia lisätutkimuksia ja huolta suurelle osalle potilaista.
Aiemmissa tutkimuksissa tekoälyä on testattu lähinnä yksittäisen sairauden tai muutoksen tunnistamisessa, mikä on paljon helpompaa kuin tosielämän tilanteissa, joissa potilailla voi olla useita sairauksia samanaikaisesti. Usein tutkimuksissa erikoislääkäreillä ei myöskään ole ollut käytössään potilaiden terveystietoja ja aikaisempia kuvantamistuloksia. Myös tekoälyt pärjäisivät todennäköisesti paremmin, jos ne osaisivat hyödyntää potilastietoja kuvantamistulosten tulkinnassa.
Uutispalvelu Duodecim
(Radiology 2023;308:e231236)