Maksuton Järjestelmällinen katsaus -etäkoulutus tarjoaa selkeän ja käytännönläheisen kokonaisuuden näyttöön perustuvan tiedon tuottamiseen ja hyödyntämiseen. Kolmen webinaari-iltapäivän aikana käydään läpi katsauksen keskeiset vaiheet PICO-kysymyksestä menetelmiin, työkaluihin ja tulosten tulkintaan – myös tekoälyn mahdollisuudet ja rajat huomioiden.

Tavoitteet

Koulutuskokonaisuuden kolmen osion päätteeksi osallistuja:

• ymmärtää järjestelmällisen katsauksen keskeiset peruskäsitteet ja sovellusalueet terveydenhuollossa
• osaa arvioida, miten järjestelmällinen katsaus tukee kliinistä päätöksentekoa ja potilaan hoitoa
• osaa arvioida julkaistun järjestelmällisen katsauksen luotettavuutta
• osaa analysoida ja tulkita järjestelmällisen katsauksen tuottamia tuloksia
• tuntee järjestelmällisen katsauksen toteuttamisessa tarvittavia työkaluja, mukaan lukien tekoälyn hyödyntämisen periaatteet
• tunnistaa järjestelmällisen katsauksen tarjoamia mahdollisuuksia omassa työssään

Aika ja Paikka

3., 10. ja 17. joulukuuta 2026
klo 12-15

Kohderyhmä

• Järjestelmällisten katsausten tekijät ja niiden hyödyntäjät terveydenhuollossa.
• Katsausta suunnittelevat
• Lääketieteen opiskelijat
• Kaikki asiasta kiinnostuneet

Ohjelma

Pidätämme oikeuden aihemuutoksiin.

Torstai 3.12. 2026

Osio 1 – Systemaattisen Järjestelmällisen katsauksen perusasiat ja PICO-kysymys erityisesti katsausten hyödyntäjille (3 h)

12:00 – 12:05	Tervetulosanat	Panu Kiviranta, päivän puheenjohtaja
12:05 – 12:40	PICO + protokolla	Jani Ruotsalainen
12:40 – 13:10	Meta-analyysin perusteet	Jesper Kivelä
13:10 – 13:25	Tauko 15 min
13:25 – 14:05	Näytön luotettavuus/GRADE	Bianca Arrhenius
14:05 – 14:40	Katsauksen tulosten lukeminen	Jani Ruotsalainen
14:40 – 15:00	Kysy asiantuntijalta	Jani Ruotsalainen

---

Torstai 10.12.2026
Osio 2 – Järjestelmällisen katsauksen keskeiset menetelmät ja työvälineet kysymyksen asettelusta hakutulosten seulontaan, erityisesti katsausten tekijöille

12:00 – 12:05	Tervetulosanat	Yasmina Silén, päivän puheenjohtaja
12:05 – 12:30	PICO ja katsaustyypit	Jani Ruotsalainen
12:30 – 13:15	Kirjallisuushaku ml. AI	Rachel Couban (luento englanniksi)
13:15 – 13:45	Seulonnan periaatteet ja työkalut	Maija Saijonkari
13:45 – 14:00	Tauko
14:00 – 14:30	Harhan riskin arviointi ja työkalut katsauksen laatijan näkökulmasta	Maija Saijonkari
14:30 – 14:45	Katsausten laatu ja kertaus päivästä	Jani Ruotsalainen
14:45 – 15:00	Kysy asiantuntijalta	Maija Saijonkari ja Jani Ruotsalainen

---

Torstai 17.12.2026
Osio 3 – Järjestelmällisen katsauksen tulosten analyysi, erityisesti katsausten tekijöille: Määrällinen synteesi, meta-analyysi ja näytön laatu

12:00 – 12:05	Tervetulosanat	Jorma Komulainen, päivän puheenjohtaja
12:05 – 12:40	Meta-analyysin edellytykset	Jani Ruotsalainen
12:40 – 13:20	Meta-analyysin toteutus ja tulkinta + NMA	Jesper Kivelä
13:20 – 13:35	Tauko 15 min
13:35 – 14:10	Johtopäätökset tuloksista (GRADE)	Bianca Arrhenius
14:10 – 14:45	Tekoälyn käyttö ja raportointi	Farhad Shokraneh (luento englanniksi)
14:45 – 15:00	Kysy asiantuntijalta	Jani Ruotsalainen

NMA = network meta-analysis = verkostometa-analyysi

Ilmoittautuminen

Ilmoittautumiset joko ensimmäiseen 3.12. osioon tai kaikkiin viimeistään 18.11. tämän linkin kautta.

Osallistuminen

Osallistuja voi valita, osallistuuko kaikkiin kolmeen tai vain ensimmäiseen koulutusiltapäivään.

Koulutukseen sisältyy ennakkotehtäviä, jotka auttavat pääsemään aiheeseen sisään jo ennen luentoja. Tällaisesta opetusmuodosta käytetään nimitystä käänteinen opetus (flipped classroom). Tämä tarkoittaa, että opetuksessa ei aloiteta muinaisista kreikkalaisista vaan oletetaan, että osallistujat ovat omatoimisesti perehtyneet ennakkotehtävien avulla aiheen perusperiaatteisiin. Näin itse kurssilla voidaan mennä suoraan asiaan.

Koulutus toteutetaan pääosin suomen kielellä. Poikkeuksen tekevät aihealueen ammattilaiset Kanadasta ja Iso-Britanniasta. Kumpikin esittävät osuutensa englanniksi.

Opinto- ja erikoistumispisteet

Saadakseen opintopisteet väitöskirjatutkijan tulee toimittaa osallistumistodistus tiedekuntaan valmistumisen yhteydessä ja tiedekunta arvioi, voiko opinnot sisällyttää tohtorin tutkintoon ja paljonko opintopisteitä opetuksesta voidaan myöntää. Koulutus vastaa 1 opintopisteen opintoja, jos osallistuu kaikkiin kolmeen koulutusiltapäivään. Koulutus sisältää ennakkotehtäviä.

Koulutuskokonaisuutta anotaan hyväksyttäväksi kaikille erikoisaloille.

Järjestäjät

Suomalainen Lääkäriseura Duodecim ja Cochrane Finland

Asiantuntijat