Tekoäly lääkärin työssä -koulutus

6.-7.5.2026

Duodecim, Kaivokatu, Helsinki

Tule mukaan inspiroivaan kaksipäiväiseen, jossa tekoäly kohtaa lääkärin arjen! Duodecimin Tekoäly lääkärin työssä -koulutus tarjoaa käytännönläheisen katsauksen tekoälyn hyödyntämiseen. Koulutus auttaa ymmärtämään tekoälyn toimintaperiaatteita ja sen mahdollisuuksia lääketieteessä juuri nyt ja lähitulevaisuudessa.

Koulutus on suunnattu niille Duodecimin jäsenille, jotka haluavat syventää osaamistaan tekoälyn käytöstä ja sen hyödyntämisestä erilaisissa lääkärin tehtävissä. Opetus yhdistää uusinta tietoa, esimerkkejä ja käytännön harjoituksia, jotka tukevat tekoälyn eettistä ja vastuullista käyttöä.

HUOM. Tekoäly tutkijan työkaluna -lähikoulutuspäivä järjestetään yhteistyössä Suomen Lääketieteen säätiön kanssa huhtikuussa 2026 Helsingissä.

Aika ja Paikka

6.-7.5.2026
Koulutus järjestetään Duodecimin koulutustiloissa osoitteessa Kaivokatu 6, Helsinki

Ilmoittautuminen ja hinta

Kahden päivän koulutuksen osallistumismaksu 470 euroa sisältää arvonlisäveron lisäksi koulutusmateriaalin, kahvit ja lounaat.
Ilmoittaudu koulutukseen tästä viimeistään 21.4.2026.

Huom. Koulutukseen mahtuu vain 30 osallistujaa.

Kohderyhmä

Kaikki Suomalaisen Lääkäriseuran Duodecimin jäsenet ovat tervetulleita koulutukseen.

Tavoitteet

Koulutuksen päätteeksi osallistujat kykenevät

  • ymmärtämään tekoälyn peruskäsitteet ja sovellusalueet lääketieteessä
  • arvioimaan, kuinka tekoäly voi edistää kliinistä päätöksentekoa ja potilashoitoa
  • tuntemaan useita tekoälysovelluksia ja niiden käyttötarkoituksia terveydenhuollossa.
  • analysoimaan ja tulkitsemaan tekoälyjärjestelmien tuottamia tuloksia.
  • huomioimaan eettisiä ja lainsäädännöllisiä kysymyksiä liittyen tekoälyn käyttöön lääketieteessä.
  • tunnistamaan ja hyödyntämään työssään tekoälyn mukanaan tuomia mahdollisuuksia

Ohjelma

Pidätämme oikeuden aihemuutoksiin.

Päivä 1 – Tekoäly työvälineenä
09.00–09.30     Ilmoittautuminen ja aamukahvi
09.30–09.45     Tervetuloa ja ennakkokyselyn tulokset
09.45–10.45     Johdatus tekoälyyn, tekoälyn mahdollisuudet ja vektorimallit, Teemu Mäkelä
10.45–11.00     Tauko
11.00–11.30     Tekoäly ja etiikka, Aleksi Pajunen
11.30–12.15     Lounas

12.15–13.00  Johdanto generatiivisen tekoälyyn ja kehotteiden luominen, Santeri Kallio
13.00–15.00     3 harjoitusta pienryhmissä

15.00–15.30   Tauko

15.30–16.15   Kuinka tekoäly voi edistää kliinistä päätöksentekoa ja potilashoitoa?, Jani Tikkanen

16.15–16.30   Yhteenveto

09.00–09.30 Ilmoittautuminen ja aamukahvi
09.30–09.45 Tervetuloa ja ennakkokyselyn tulokset
09.45–10.45 Johdatus tekoälyyn, tekoälyn mahdollisuudet ja vektorimallit – Teemu Mäkelä
10.45–11.00 Tauko
11.00–11.30 Tekoäly ja etiikka – Aleksi Pajunen
11.30–12.15 Lounas
12.15–13.00 Johdanto generatiiviseen tekoälyyn ja kehotteiden luominen – Santeri Kallio
13.00–15.00 3 harjoitusta pienryhmissä
15.00–15.30 Tauko
15.30–16.15 Kuinka tekoäly voi edistää kliinistä päätöksentekoa ja potilashoitoa? – Jani Tikkanen
16.15–16.30 Yhteenveto

Päivä 2 – Tekoäly lääketieteessä
09.00–09.15   Kertaus ja keskustelu – mitä opimme eilen?
09.15–10.00   Miksi myös tekoälyä täytyy tutkia & mistä on tieteellistä näyttöä?, Enni Sanmark

10.00-10.30   Tauko

10.30-11.15   Miten tekoälytyökaluja otetaan kliiniseen käyttöön radiologialla, Suvi Syväranta
11.15–12:00   Tekoäly lääketieteellisessä tiedonhaussa, Katri Larmo
12.00–13:00   Lounas

13:00–14.30   Ohjattuja tekoälyharjoituksia pienryhmissä, vetäjinä Larmo, Asmala ja Sanmark
aiheina: tiedonhaku, tieteellisen tekstin tiivistäminen ja D-haku

14.30–15.00   Tauko
15.00–15.30   Millainen on lääkärin työn tulevaisuus tekoälyn kanssa?, Enni Sanmark
15.30–16.00   Keskustelua aiheesta ja tilaisuuden päätös.

09.00–09.15 Kertaus ja keskustelu – mitä opimme eilen?
09.15–10.00 Miksi myös tekoälyä täytyy tutkia & mistä on tieteellistä näyttöä? – Enni Sanmark
10.00–10.30 Tauko
10.30–11.15 Tekoälyn käyttöönotto radiologialla – Suvi Syväranta
11.15–12.00 Tekoäly lääketieteellisessä tiedonhaussa – Katri Larmo
12.00–13.00 Lounas
13.00–14.30 Ohjatut tekoälyharjoitukset pienryhmissä (Larmo, Asmala, Sanmark)
– tiedonhaku, tieteellisen tekstin tiivistäminen, D-haku & D-mentori
14.30–15.00 Tauko
15.00–15.30 Lääkärin työn tulevaisuus tekoälyn kanssa – Enni Sanmark
15.30–16.00 Keskustelua ja päätös

Osallistujalle

Otathan oman läppärin mukaan. Osallistujille lähetetään sähköpostitse ennakko-ohjeet viimeistään viikkoa ennen.

Ennakkotehtävä

Etsi yksi tuore lääketieteellinen tutkimusartikkeli, joka liittyy sinua kiinnostavaan aiheeseen.
Lue artikkeli ja pohdi sen keskeisiä sisältöjä ja merkitystä omalle työllesi tai alallesi.
Tallenna artikkeli PDF-muodossa, jotta voit helposti käyttää sitä torstain työskentelyssä.

Erikoistuvalle

Koulutusta haetaan tiedekunnalta hyväksyttäväksi erikoistumiskoulutukseen seuraaville aloille: terveydenhuolto, työterveyshuolto ja yleislääketiede

Yhteyshenkilö

Marco Sabell
etunimi.sukunimi@duodecim.fi
p. 09 6188 5303

Asiantuntijaesittelyt

Samuli Asmala

DI

Samuli Asmala on teknillisen fysiikan ja tietotekniikan DI, ja vastaa Kustannus Oy Duodecimillä uusista hankkeista kuten D-hauksi nimetystä seuraavan sukupolven tekoälypohjaisesta Terveysportti-hausta.

Aleksi Pajunen

LL

Aleksi Pajunen on lääkäri ja lääketieteen etiikan opettaja, jota kiinnostavat paitsi filosofisemmat etiikan kysymykset, myös käytännönläheisemmät näkökulmat siihen, kuinka saamme arjessamme tehtyä eettisesti kestäviä valintoja - ”Ajattelun taitojen pitää muuttua todeksi arjessa”. Käsittelen puheenvuorossani tekoälyn etiikkaa, mitä moraalisia kysymyksiä tekoälyyn liittyy ja tuoko se pöytään uusia kysymyksiä vai jo tuttuja kysymyksiä uusissa vaatteissa?

Katri Larmo

Informaatikko

Helsingin yliopiston kirjasto / Meilahden kampuskirjasto Terkko. Esityksessä ja ohjatuissa harjoituksissa tutustutaan tekoälypohjaisiin tieteellisen tiedonhaun välineisiin.

Suvi Syväranta

LT, radiologian erikoislääkäri

Toimin ylilääkärinä Peijaksen sairaalassa ja lisäksi olen Radiologian digitaalisten työkalujen prosessinomistaja HUS Diagnostiikkakeskuksessa. Meillä on käytössä moniammatillinen tekoälysovellusten testausprosessi, josta pyrin tuomaan esille näkökulmia hallittuun implementaatioon. Lisäksi näytän esimerkkejä radiologian tekoälysovellusten tämänhetkisestä käytöstä HUS Diagnostiikkakeskuksessa.

Teemu Mäkelä

Sairaalafyysikko

Luennossa käsittelen tämän päivän tekoälytekniikan erityispiirteitä sen mahdollisuuksien ja rajoitteiden kautta

Enni Sanmark

Lue lisää
Jani Tikkanen

Lue lisää
Santeri Kallio

Lue lisää

Peruutusehdot

  • Laskun maksamatta jättäminen ei ole peruutus. Peruutuksesta tulee ilmoittaa yhteyshenkilölle tai koulutus(at)duodecim.fi.
  • Mikäli osallistuminen/tilaus peruutetaan aiemmin kuin 14 vuorokautta ennen suunniteltua toteutusajankohtaa, peruutusmaksua ei veloiteta.
  • Mikäli osallistuminen/tilaus peruutetaan myöhemmin kuin 14 vuorokautta ennen suunniteltua toteutusajankohtaa, veloitetaan 50 % hinnasta.
  • Mikäli osallistuminen/tilaus peruutetaan myöhemmin kuin 48 tuntia ennen tilaisuutta tai sitä ei peruuteta ollenkaan, veloitetaan 100 % hinnasta. Osallistumismaksua ei palauteta.
  • Estyneen henkilön tilalle voidaan ennen koulutuksen alkamista kuluitta vaihtaa toinen henkilö.
  • Pidätämme oikeuden koulutuksen peruuttamiseen mm. vähäisen osanottajamäärän vuoksi sekä mahdollisiin aikataulu-, kouluttaja- ja paikkamuutoksiin.

Yhteyshenkilö: Marco Sabell
etunimi.sukunimi@duodecim.fi
p. 09 6188 5303