Lääketieteessä uudet työkalut ovat aina herättäneet sekä innostusta että tervettä epäluuloakin. Sama pätee tekoälyyn. Viimeistään nyt suurten kielimallien valtavirtaistuessa, tekoälyn perusteiden ymmärtäminen on välttämätöntä kliinikoille ja terveydenhuollon kehityksestä päättäville johtajille. Erilaisia koneoppimismenetelmiä on lukuisia, ja eri menetelmät soveltuvat erilaisten ongelmien ratkaisuun. Tekoälymallit oppivat suurista aineistoista tilastollisia yhteyksiä, mutta ne eivät ajattele ihmisen tavoin. Ne tekevät matemaattisia ennusteita rajautuen siihen tietosisältöön, jolla ne on koulutettu. Siksi aivan kuten lääketieteellisen näytön arviointi edellyttää tilastotieteen tuntemusta, myös tekoälysovellusten oikeaoppinen hyödyntäminen vaatii ymmärrystä niiden toimintaperiaatteista, vahvuuksista ja rajoituksista. Lääketieteen on perustuttava myös tekoälyn aikakaudella tietoon ja näyttöön, ei uskomuksiin. Tekoälyn perusteita, käytännön soveltamista ja myös lainsäädännöllistä raamitusta kuvataan uudessa oppikirjassa Tekoäly lääketieteessä
Eri tekoälysovellusten käyttö yleistyy nopeasti ammattilaisten keskuudessa. Kehitykseen liittyy myös merkittäviä riskejä. Kielimalleihin pohjautuvat generatiiviset sovellukset voivat esimerkiksi tuntua näppäriltä työkaluilta perinteisiin tiedonhakumenetelmiin verrattuna, mutta sisältävät teknisestä taustastaan ja opetusdatastaan polveutuvia, merkittäviä riskejä virheellisestä, joskin uskottavalta vaikuttavasta sisällöstä. Duodecimissa onkin kehitetty suomalaisiin hoitokäytäntöihin ja oppimateriaaleihin pohjautuvaa tekoälyjärjestelmää, jonka ensisijainen tarkoitus on varmistaa, että ammattilaisilla on käytössään ajantasainen ja luotettava tieto kaikissa tilanteissa. Kyseistä työkalua, työnimeltään Mentori, odotetaan hyödynnettävän pian niin ammattilaisten jatkuvassa oppimisessa kuin lääketieteellisessä opetuksessakin.
________________________________________________________
Oppiportissa julkaistu teos soveltuu oppimateriaaliksi lääketieteen, terveystieteiden ja tekniikan alan opiskelijoille sekä käsikirjaksi erikoislääkäreille, tutkijoille ja terveydenhuollon päättäjille, johtajille ja kehittäjille. Teos sisältyy organisaatioiden Oppiportin lisenssiin, ja yksittäiset käyttäjät voivat ostaa 12 kuukauden käyttöoikeuden verkkokaupastamme.
________________________________________________________
Kuvassa: Duodecimin omistama Kuura Health Oy kehittää kotimaisiin hoitokäytäntöihin ja oppikirjoihin perustuvaa tekoälyjärjestelmää. Kuvassa Kuuran teknologiajohtaja ja järjestelmän pääarkkitehti Samuli Asmala sekä Kuuran toimitusjohtaja ja Tekoäly lääketieteessä -teoksen toimittaja Jani Tikkanen.